在工业数字化转型中，工厂运营者面临的问题复杂且急迫。很容易地我们就能想到一些场景：
- 对于新产品的创意，新产线的布局会有干涉吗？
- 当连续运行的产线突然出现了复杂的故障，如何快速诊断并锁定？
- 在大量已有产线运行了多年后，如何甄别新的瓶颈？
这些问题都能够通过对工厂的仿真找到解决方案，或者从一个靠近Zui终答案的点开始找到解决方案。
西门子工业软件Tecnomatix（简称TX）就是一款youxiu的
工厂仿真和过程仿真软件。在诸多工程实践中，TX在虚拟世界中帮助决策者和设计师解决大部分上述场景中提及的问题，而不致到实际建设或者投产阶段才暴露这些问题，避免损失了大量的人力物力和财力。同时，
在培训新员工，高校控制gaoji课程实验等场景，TX也是应用的Zui广泛的仿真系统之一。
TX在仿真中的地位和主要功能
TX的功能
TX是典型的
面向对象的仿真软件。面向对象的方法来源于面向对象的编程，强调运用人们日常的逻辑思维方法和原则，包括抽象、分类、继承、封装等。
面向对象也契合了西门子TIA博途控制系统的程序设计思想。
因此， TX软件准备了很多针对不同工业行业的库，这些行业库里有大量的对象模型和工具箱，
因此TX项目的设计方式就是拖拽的方式和参数化（实例化）的方式。
01
工厂物流和布局
工厂布置为设施布置的一部分，包括工厂总体布置和车间布置。车间布置主要解决各生产工部、工段、服务辅助部门、存储设施等作业单位和工作地、设备、通道、管线之间的相互位置,以及物料搬运的流程和方式。设备布置是指在一定的生产环境下，制造系统设计人员根据生产目标确定制造系统中各设备的布置形式和位置。布置设计有四种基本的形式：产品原则布置（生产线布置）、工艺原则布置（机群式布置）、产品聚簇布置（成组布置、单元布置等）、固定工位布置。
TX在仿真中的地位和主要功能
02
分析工具和实验管理器和图表
TX中集成了广泛的分析工具，并支持一些主流的算法，比如GenericAlgorithm（遗传算法，又称通用算法/泛型算法），Johnson启发式算法等。更具价值的是TX的一些数据分析工具和输出图表。一些常见的gaoji图表能够帮助设计师/运维人员获得更深入的洞察。
TX能够自动做可用性(availability)分析, 其结果可以判断产线的瓶颈在哪个工站。
桑吉图能够直观地展示物料流的走向和平衡。甘特图在时间轴上给出资源的利用率视图，显示生产系统实时的进展情况。
TX在仿真中的地位和主要功能
