深圳蜂鸟国际物流物流有限公司蜂鸟国际物流物流有限公司，成立于2005年，是经批准成立的具有法人的一级电商物流,从事电商物流小包及周边产品的电商空运、电商快递、进出口货物等业务，提供各种运输形式的货运服务，并与多家航空公司及船务公司有着良好、密切的合作关系，是深圳及珠三角地区货运代理行业的。
泰国是一个礼仪之邦，被誉为“微笑的国度”，泰国人性情温和、待人热情、有礼貌；泰国也是一个历史悠久的佛教国家，这个被称为“白象王国”的美丽国度，拥有独特的文化传统和民族风俗，老百姓心地善良、为人随和，外国人在泰国一律受到平等、友好的对待，甚至还有专门的旅游警察保护外国人的安全与权益。
泰国作为东南亚国家，这两年的电商行业发展速度非常快，也有越来越多的卖家选择东南亚电商平台开店。中国到泰国的物流运输需求也是越来越大的；中国到泰国的物流运输，主要可以分为海运和陆运运输两种。这两种方式相对也是各有各的优势的。
服务内容：门到门服务包清关包税金曼谷市内免费派送。
主要特点：效率高，服务好可到付，可代收货款代付货款等。
付款方式：到付预付均可。
曼谷陆运专线：时效：5-7天，双清关、包关税、派送到门，快捷、准时。
曼谷海运专线：时效：10-12天，双清关、包关税、派送到门，大宗货物的选择。
泰国空运专线：时效：3天左右，双清关到门，急件的选择。
小包裹、大宗货物、散货拼箱、淘宝代购转运集运，一条龙服务，超强清关能力，可接食品、化妆品、高仿货物、科技产品、机器电器、电池等敏感货物。
大数据环境下,随着移动网络科技的革新和迭代,我国社会经济发展进入了高速前进的全新时代,中国人民的生活水平也在蒸蒸日上,网络购物俨然成为人们一种日常的生活方式,低价格和高品质服务已不再是吸引消费者的唯一标准,电商网络平台的服务与使用感受转而成为了人们所关心的重点。物流已成为衔接电子商务平台与消费者之间的主要桥梁,其服务质量的优劣能够直接左右顾客对网购平台的选择。通过提升电子商务物流品质,重塑企业形象,提高消费者满意度,将成为提升公司核心竞争力的重要措施。如今,网上冲浪之风盛行,人们更愿意在社交平台中发表一些个人的看法,网络购物平台中人们对商品的评论信息的数量也呈现出爆炸性增长的趋势,这些用户评价中包含顾客对购物体验的直观表述,是企业获取用户反馈信息的重要来源。目前学术界还是利用传统的方法对电商物流服务质量进行研究。为了更、有效地获取消费者的实际评价,本文基于大数据分析背景下,运用深度学习,利用网络评价情感分析对电商物流服务做出评价研究,以期望对提升公司竞争力有所帮助。本文主要研究内容如下:(1)构建电商物流服务质量评价指标。参考经典评价SERVQUAL模型和物流服务质量模型(LSQ)以及国内外学者的长久成果,并根据国际电商物流及国内快递行业的特征,依据电商物流服务评价指标原则,建立了电子商务物流服务质量评价的六个维度,即响应性、移情性、便捷性、可靠性、经济性、信息性。(2)构建物流关键词词库并制作物流服务质量评价数据集。利用中文文本预处理技能,对已收集的电子商务评论数据完成清洗去重、机械去词、短语删除、分词、词频计算等预处理工作。采用词频取词+TextRank的方式完成关键字提取,效率较高且获得的词库覆盖面更广泛,并利用建立的物流关键词词库对与物流服务有关的数据分析进行过滤。(3)构建电商物流服务质量检测模型。依据电商物流的特点,基于Tensorflow深度学习平台,实现对数据分析的收集、分析清洗、情感预测,以及服务质量维度的数据分析。以NLPCCC中文情感分析开源数据集作为训练集,通过构建和训练深度学习情感分析模型,选取循环神经网络(RNN)模型LSTM和Attention机制提高模型精度。(4)以京东购物商城为例。对京东商城手机、电脑、厨具、服装等四大类别的产品及评价数据,开展了实证调研。通过调研结果发现,京东商城在物流服务过程出现的问题以及将来存在的隐患,并有偏向性的对各个维度给出改善性建议。 为提高电商物流在市场中发展的综合水平,实现以电商物流基地建设带动地方经济效益提升。本文对电商物流创新创业实践基地建设措施进行研究,分析建设电商物流创新创业实践基地的必要性,并从基地内部基础设施不完善、电商物流创新创业实践基地分配不均、物流模式单一等方面分析电商物流产业在建设过程中存在的问题,从而提出相关策略。例如,采用健全电商物流创新创业基地基础设施方式,完善地区通信设施建设,为实践地基运营提供一个相对良好的网络环境;根据建设的实际需求与基地所属环境的地理位置,整合现有的物流网点,建立更多的电商物流创新创业实践基地,并不断完善物流创新运输体系;融入创新合作理念,发展多元化物流模式,分担小型企业在建设基地过程中的风险,进而在市场内部形成联合发展效应。随着“乡村振兴战略”的实施和农村电子商务的发展,农村电商物流的重要作用越来越得到凸显,逐渐成为政府、社会和企业关注的重点。当前阶段我国农村电商物流的发展仍存在许多问题,尤其是在基础设施建设、物流配送以及服务覆盖率等方面,而解决这些问题的关键前提在于做好农村物流配送中心的选址规划。选址规划的科学性与合理性关系着政府服务效率、企业收益和农村消费者的消费需求,解决好农村电商物流选址规划问题是农村整体发展的重要环节。本文考虑即将来临的2022年冬奥会的影响,以A公司在张家口万全区的农村配送中心选址为例,对农村电商物流配送中心选址问题进行研究。主要内容包括:基于农村电子商务物流的两个方面即农村电商和电商物流,阐述了物流配送中心选址规划的相关理论,分析了多目标规划的概念与特点。结合张家口万全区的实际情况,分析当前电商物流存在的问题,针对这些问题并鉴于A公司根据自身发展战略计划入驻万全区的现实需要,运用ISM模型分析出影响万全区电商物流配送中心选址的主要影响因素,通过对这些因素的定性分析,初步排除不合理的备选址;在所得备选集的基础上,从公司成本和物流配送服务覆盖率两个维度出发,通过以较低的成本和尽可能大的覆盖率提高服务水平为目标,构建多目标规划选址模型,并用ε约束法将多目标转换为单目标,设计遗传算法进行求解。后结合所获取A公司的相关数据,运用MATLABR2019a实现算法功能,得出选址结果,针对不同的服务覆盖率目标对选址结果进行分析。结果表明,不同服务覆盖率对成本的影响很大,A公司要根据自身的经营战略和实际情况权衡二者的重要程度进行终决策。
